基于CT影像分析的肺部疾病辅助诊断系统应用研究
王村建 王令
摘要：现如今，由于增长吸烟人数、环境空气污染等因素的影响，导致患有肺部疾病的人数正在逐年增加。相关的调查研究显示：我国患有肺癌疾病的患者数量在5年的时间内增长约13万人，因肺部疾病而死亡的患者人数增加30%。由此可见，肺部疾病是对广大人民健康与生命造成威胁的主要因素。只有采取合适的诊断系统，才能够尽早发现患者是否患有肺部疾病与病情程度，从而尽早的予以治疗。基于此，本文将重点围绕基于CT影像分析的肺部疾病辅助诊断系统应用策略展开分析。
关键词：CT影像分析;肺部疾病;辅助诊断系统
【中图分类号】R816.41 【文献标识码】A 【文章编号】1673-9026（2021）05-153-01
前言：当前，应用基于CT影像分析的肺部疾病輔助诊断系统，能够将肺部影像的数据测量功能、3D建模、增强功能实现，并且将系统的可行性、有效性提升，辅助医师展开肺部疾病诊断工作，促使患者的病情能够得到精准确诊，并且促使医师可以根据患者的病灶部位、病情程度，为其制定相应的治疗方案，实现功能的扩展，具备长远的应用前景。
一、从医学角度分析系统应实现的功能
所谓的医学影像处理系统，就是通过间接或者是直接的方式，从而显示患者的疾病信息，进而为医师的确诊对制定治疗方案起到一定的帮助。系统能够利用数字图像处理技术，对以往诊断方法的性能做出改善与提升，辅助医师准确的对病变区域展开定量分析，为医师更清晰、更迅速、更便利的做出诊断起到有利的帮助。
将DICOM格式标准作为依据，通过matlab2017b平台，从而开发GUI界面，并且视医师为操作的对象，可以独立预处理各种格式的医学影像，同时，还能够展开可兼容性叠加操作，确保各个功能之间不会受到影响[1]。除此以外，还可以对预处理之后的医学影像展开更改操作、特征标注、数据测量、3D成像等工作。
二、基于CT影像分析的肺部疾病辅助诊断系统的应用
（一）预处理功能模块的应用
针对于此功能模块而言，属于医学影像中的预处理环节，主要能够将变换图像几何，变化RGB三通道分量、反色、亮度、对比度，变换形态学，处理针对性噪声，部分重叠子块均衡化处理改善等功能实现。其中，还包含读取图像格式、储存图像、撤销操作、清除数据等功能。
（二）肺实质分割与肺结节提取模块的应用
针对于此功能模块而言，主要能够将提取肺结节与分割肺实质等功能实现。通常的情况下，分割肺实质的方法主要包含以下几种：
第一，分割滚球肺实质。先通过单阈值简单分割肺实质，在通过心态学以及滚球法来展开边沿修复，进而获取分割的结果。
第二，改进型Otsu的二值化肺实质分割。找寻最大类内方差的阈值，从而粗略展开分割，并且填充粗略分割当中比T小的空洞，随后再通过形态学修补边沿，并且收获最终的结果[2]。
第三，可分层伪彩色分割。就是利用肺实质间的灰度信息，从而通过伪彩色处理，而获取肺实质，往往具备较高的准确率。
第四，手动分割。就是通过预处理对肺实质的边沿展开增强处理，随后，在进行手动绘点标注的过程中，可以更为准确，实现主观判断机制的提升。除此以外，还可以将提取肺结节的功能增加，具体是通过自适应区域生长方式的应用，从而剔除肺实质与其他组织，获取肺结节。通常的情况下，提取的精准率大约为88%。
（三）伪彩色处理模块的应用
针对于此功能模块而言，能够实现医学影像伪彩色的功能，具体的方法主要包含：改进型灰度级分层的伪彩色处理、传统伪彩色处理，基于参数可调的sigmoid、sin映射传递函数伪彩色处理功能的实现，可以明显强化细节部分。
（四）3D重建模块的应用
针对于此功能模块而言，主要是应用面绘制技术以及体绘制技术，可以对不同大小的BMP、JPG、IMA、DICOM格式的数据集展开处理，具备极为显著的立体成像效果，但是，其中需要特别注意的是，必须要由同一个人按照顺序排列的切片做出医学影像，越多的数据量，效果呈现的越好[3]。并且能够将3D建模后的结果自动全方位观察或者是手动观察得以实现。
（五）数据测量提取模块的应用
针对于此功能模块而言，主要是提取病灶区的测量数据，能够将测量周长、测量手动提取区域的面积、测量任意两点间距、提取边界区域等功能得以实现。
三、基于CT影像分析的肺部疾病辅助诊断系统的应用效果
在对基于CT影像分析的肺部疾病辅助诊断系统进行改进、优化与完善的过程当中，能够促使该系统中的各个部分功能不仅可以独立进行操作，同时，还能够对叠加操作进行承接，从而将针对性操作以及人机交互性提升。通过用户的角度而言，此软件系统具备设计可靠、简洁等特征，能够与医师的操作习惯相符。除此以外，此系统还可以达成主观操作性好、专业化处理各项功能强、实时性高等诸多优势，不仅能够在线展开操作，同时，还可以展开离线操作，并且，具备处理异常情况、诊断异常情况等能力[4]。具备多样性的功能，还能够在现存的基础条件下扩展更多的功能，进而达成数字化、智能化程度高的目标，并且更加容易维修与养护。
结束语：
综上所述，系统在经过图像预处理、改进型可叠加直方图均衡化处理与改进型伪彩色处理等方式以后，可以将增强肺部的效果提升，达成辅助医师精准观察肺部病灶区域的目标。针对于3D重建而言，系统能够对分割以后的多层肺实质展开建模，不仅可以对整体肺实质进行立体的观察，同时，还能够为后续展开肺实质病灶区域手术治疗带来虚拟支持的作用。而数据测量模块可以将主观操作性提升，进而实现准确率的提升，为诊断病情带来精准的数据支持，进而对病灶信息做出良好的呈现。
参考文献：
[1]丁光真.X线与CT检查对肺部肿瘤的诊断价值比较[J].黑龙江科学，2021，12（06）：78-79.
[2]沈成刚.螺旋CT与DWI技术诊断肺部良恶性病变的临床价值分析[J].中国现代药物应用，2020，14（19）：58-60.
[3]孟俊祥，柏正尧，计雪伟.基于CT影像分析的肺部疾病辅助诊断系统应用研究[J].中国数字医学，2019，14（03）：92-96.
[4]阳世雄，曾建业，金人超，黄启良，许向阳，韦涌初，黄思光，卢苇，王斌强.基于三维CT影像的计算机辅助肺结节检测原型系统的临床应用[J].中华临床医师杂志（电子版），2012，06（04）：857-860.
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