西北工业大学在“药物—微生物”潜在关联预测方法领域取得进展

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日前,西北工业大学生命学院施建宇教授、计算机学院于会副教授以及香港大学计算机系的姚兆明教授组成了“BT IT”交叉学科研究团队,在“药物—微生物”潜在关联预测方法领域取得了进展。该课题组设计了一个名为“近邻注意力网络”的深度学习模型,可用于筛选潜在的“药物—微生物”关联关系,可望有效降低药物筛选成本。

人工智能技术能够在短时间内预测潜在“药物—微生物”关联,从而为传統生物实验指明探索方向,可大幅度节约成本,成为了新的研究热点。通过构建“药物—微生物”异构图,该研究团队提出了一个近邻注意力网络(NearestNeighborAttentionNetwork,简称NNAN)深度学习模型。在两个标准数据集及实际案例分析的实验结果表明,该模型能有效筛选潜在的“药物—微生物”关联关系。E4A14161-559D-40CE-9230-CB1AA4B18683

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