西北工业大学在“药物—微生物”潜在关联预测方法领域取得进展
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日前，西北工业大学生命学院施建宇教授、计算机学院于会副教授以及香港大学计算机系的姚兆明教授组成了“BT IT”交叉学科研究团队，在“药物—微生物”潜在关联预测方法领域取得了进展。该课题组设计了一个名为“近邻注意力网络”的深度学习模型，可用于筛选潜在的“药物—微生物”关联关系，可望有效降低药物筛选成本。
人工智能技术能够在短时间内预测潜在“药物—微生物”关联，从而为传統生物实验指明探索方向，可大幅度节约成本，成为了新的研究热点。通过构建“药物—微生物”异构图，该研究团队提出了一个近邻注意力网络（NearestNeighborAttentionNetwork，简称NNAN）深度学习模型。在两个标准数据集及实际案例分析的实验结果表明，该模型能有效筛选潜在的“药物—微生物”关联关系。E4A14161-559D-40CE-9230-CB1AA4B18683
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